أحتاج إلى حساب متوسط متحرك عبر سلسلة بيانات داخل حلقة. لا بد لي من الحصول على المتوسط المتحرك خلال N9 أيام. المصفوفة إم الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم (M)، والتي هي نفسها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات. أريد رسم القيم المتوسطة لبياناتي مع المتوسط المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة والأوامر كونف وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي التعليمات البرمجية: لذلك أساسا، أنا حساب حسابي ورسم ذلك مع (المتوسط المتحرك) الخطأ. اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، بحيث يكون غير صحيح. (المصدر: mathworks. nlhelpeconmoving-أفيراج-تريند-Estimation. html) مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هو هذا وس. يمكن لأي شخص أن يفسر إذا كان له علاقة مع أوزان القيم: وهذا غير صالح في هذه الحالة. يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة معها خالص الشكر. طلب 23 سبتمبر 14 في 19:05 باستخدام كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ المتوسط المتحرك. في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة (كما كنت خمنت). فإن مجموع هذا المتجه يجب أن يكون دائما مساويا للموجه. إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح حجم N تتحرك ثم كنت تريد أن تفعل استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة مما لديك في M. استخدام نفسه إذا كنت لا تمانع في آثار صفر الحشو. إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط المتحرك دائري. شيء من هذا القبيل يجب أن تقرأ الوثائق كونف و كونف لمزيد من المعلومات إذا كنت قد حان بالفعل. يمكنك استخدام الفلتر للعثور على متوسط تشغيل بدون استخدام حلقة. ويجد هذا المثال متوسط تشغيل متجه مكون من 16 عنصرا، باستخدام حجم نافذة 5. 2) على نحو سلس كجزء من أدوات تركيب المنحنى (المتوفر في معظم الحالات) ي على نحو سلس (y) ينعم البيانات في متجه العمود y باستخدام فلتر متوسط متحرك. يتم إرجاع النتائج في متجه العمود ي. الافتراضي الافتراضي للمتوسط المتحرك هو 5.I أحاول إكمال مشروع تعيين ماتلاب مع السؤال التالي: كتابة دالة تسمى موفينغافيراج التي تأخذ مقياس يسمى x كوسيطة الإدخال وإرجاع العددية. تستخدم الدالة المخزن المؤقت لعقد المدخلات السابقة، ويمكن أن يحافظ المخزن المؤقت على 25 مدخل كحد أقصى. على وجه التحديد، يجب على الوظيفة حفظ أحدث 25 مدخلات في متجه (المخزن المؤقت). في كل مرة يتم فيها استدعاء الدالة، يقوم بنسخ وسيطة الإدخال في عنصر من المخزن المؤقت. إذا كان هناك بالفعل 25 المدخلات المخزنة في المخزن المؤقت، فإنه يتجاهل أقدم عنصر وحفظ واحد الحالي في المخزن المؤقت. بعد أن يتم تخزين الإدخال في المخزن المؤقت، فإنه يعود متوسط كل العناصر في المخزن المؤقت. الحل الذي أقدمه هو ما يلي: وفقا لممهدة السيارات وظيفة بلدي يؤدي بشكل صحيح عندما القيم 1-50 يمر على التوالي، لكنه يفشل عندما تمرير القيم لموجة جيبية صاخبة على التوالي (التي أبلغت أنه قد يكون بسبب بعض نوع من خطأ جولة قبالة). وسأغدو ممتنا لو تمكن أي منكم من تقديم بعض التلميحات بشأن خطوات الخطأ المحتملة في شفرتي (أرفقت أعلاه). شكرا لكم مقدمانشأ يوم الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات: 41468 متوسط التحرك في ماتلاب غالبا ما أجد نفسي في حاجة إلى متوسط البيانات يجب أن أخفض الضوضاء قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ثلاثة معلمات دخل على الأقل: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. كان المرشح عرضه 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل عرضا في السمت. استجابة التردد لمرشاح المعدل الجاري استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للاستجابة النبضية، الاستجابة النبضية لمتوسط متحرك L-سامبل هي منذ المتوسط المتحرك هو فير، استجابة التردد يقلل إلى مبلغ محدود يمكننا استخدام هوية مفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيث أننا قد دعونا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الوظيفة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) محور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - ونيفرزيتي أوف كاليفورنيا، بيركلي
No comments:
Post a Comment